AI Project Intelligence Platform

Aurora Aurora Platform

From project design to delivery — Aurora is the AI intelligence layer that understands your architecture documents, generates your test strategy, validates quality, and keeps your team aligned. Built for Telecom, Banking, IPTV, CI/CD, and beyond.

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// Aurora — project lifecycle in motion
phase: LLD → Test Generation
doc_type: Telecom · BSS · RADIUS
areas_extracted: 10 LLD areas
tcs_generated: 93 test cases
coverage: 98% objectives linked
llm: local · on-premise · learning
The Aurora Journey

Design → Specify → Test → Execute → Learn.

Aurora doesn't start at testing. It starts where your project starts — with the architecture — and follows the work all the way to delivery.

Architecture
01
Architecture
Upload HLD, LLD, BRD, C4, API specs, infra diagrams
Requirements
02
Requirements
Extract objectives, SHALL statements, acceptance criteria
Test Strategy
03
Test Strategy
AI generates full test suite mapped to each LLD area
Execution
04
Execution
Run, track, and report test cycles with coverage maps
Self-Learning
05
Self-Learning
Aurora improves continuously from every project cycle
Built For

Any discipline.
Any complexity.

Aurora understands 17 document types across the full engineering stack. Whatever your domain, it speaks your language.

Telecom / BSS
Telecom / BSS
RADIUS, BSS, Mediation, Signalling, IMS, Network Functions
CI/CD Pipelines
CI/CD Pipelines
Pipeline specs, deployment runbooks, infra-as-code, YAML configs
Banking & Finance
Banking & Finance
Core banking, payment flows, compliance, API contracts
IPTV & Media
IPTV & Media
Streaming, DRM, EPG, subscriber management, analytics
Security
Security
Threat models, security specs, SAST integration, compliance validation
Cloud & Infra
Cloud & Infra
C4 architecture, infra diagrams, DB schemas, gRPC service specs
17 Supported Document Types
HLD LLD BRD User Stories Test Plan Security Spec Threat Model API Spec gRPC C4 Architecture ADR Infra YAML Config DB Schema Release Plan Metadata Runbook
Core Capabilities

What Aurora does.

Document Ingestion & RAG

Upload any engineering doc. Aurora chunks, embeds, and indexes it in Qdrant — making it instantly queryable in natural language.

Requirements Extraction

Automatically extracts SHALL statements, objectives, and acceptance criteria from LLD/HLD/BRD documents — per section, per area.

AI Test Case Generation

Generates a complete, structured test suite from your architecture docs. Each test case is linked to its source objective — full traceability.

Coverage & Gap Analysis

See which LLD areas have no tests, which objectives are uncovered, and which phases are ready for SIT — answered in plain language.

Grounded, Hallucination-Safe Answers

Every answer is checked against your uploaded documents before Aurora responds. If the evidence isn't there, it says so instead of guessing — no invented component names, no fabricated numbers.

Project & Team Operations

Phases, milestones, test executions, defects, RCA — all tracked. Team workload and performance analytics surface automatically.

Self-Improving AI

Self-Improving AI

Aurora's knowledge distillation engine (Qwen → TinyLlama) learns from every project cycle — getting smarter on your specific domain over time.

Fully Self-Hosted

Runs on your own GPU infrastructure. Local LLM inference via Ollama. Your architecture documents and test data never leave your environment.

Open API & CI/CD Integration

Every capability accessible via REST API. Plug Aurora into your existing CI/CD pipeline, Jira, or custom tooling with zero friction.

Enterprise Integrations & Access Control

Two-way Jira sync (push failed tests, pull ticket status), LDAP directory login, and role-based permissions — eight built-in roles, from test authoring to system config, matching how your organization actually works.

Opções

Encontre o encaixe ideal para a sua equipe.

Starter até 3 licenças Mais escolhido Team até 10 licenças Scale até 25 licenças
Capacidade
Membros de equipe licenciados Engenheiros de QA, gerentes de programa e líderes — qualquer função, uma licença até 3 até 10 até 25
Projetos ativos 10 50 ilimitado
Armazenamento de documentos RAG 2 GB 20 GB ilimitado
Inteligência de Testes
Gestão de casos de teste ✓✓✓
Acompanhamento de fases & marcos Desvio de cronograma, % de conclusão, status dos gates STB — legível por gerentes de projeto sem acesso técnico ✓✓✓
Matriz de rastreabilidade ✓✓✓
Geração de casos de teste por IA ✓✓✓
Análise de cobertura de LLD ✓✓✓
Chat de documentos (perguntas e respostas com IA) ✓✓✓
NOVO Respostas fundamentadas, sem alucinação Recusa-se a adivinhar quando não há evidência nos seus documentos enviados ✓✓✓
NOVO Pontuação de qualidade & cobertura de testes Sensível à completude: proporção resultado esperado / passo + presença de descrição & campos ✓✓✓
Pontuação de risco por IA Severidade de fase automática (normal → crítico) com explicação em linguagem simples para revisões com stakeholders —✓✓
Análise de lacunas —✓✓
Geração de código por IA —✓✓
NOVO Análise da taxa de falha por fornecedor Taxas de sucesso/falha por fase e por fornecedor — sinaliza risco de concentração em um único fornecedor —✓✓
NOVO Pontuação de risco por categoria de teste Taxas de falha de segurança, performance, integração & regressão pontuadas independentemente por fase —✓✓
Operações & Equipe
Elenco & perfis de equipe —✓✓
Atribuição de testes por arrastar e soltar —✓✓
Planejamento de carga & capacidade Utilização por função e responsável — gerentes de projeto identificam sobrealocação antes que vire um risco de cronograma —✓✓
Painel multi-projetos Saúde entre projetos, indicadores de risco e alocação de equipe em uma visão única — ideal para supervisão em nível de programa —✓✓
NOVO Exportação de relatórios para stakeholders Relatórios HTML · PDF · CSV em um clique — compartilhe o progresso sem conceder acesso à plataforma —✓✓
Transferência de testes (saída de membro) ——✓
Repositório de Artefatos
NOVO Upload de documentos & indexação RAG 17 tipos: LLD · HLD · BRD · Plano de Testes · Modelo de Ameaças/STRIDE · Padrão de Segurança · Especificação de API · gRPC/Protobuf · Modelo C4 · ADR · INFRA · YAML/K8s · Esquema de BD · Plano de Release · Runbook · User Stories · Metadados do Projeto ✓✓✓
Análise de diagramas de arquitetura —✓✓
Reindexação automatizada —✓✓
NOVO Tipos de documentos como sinais de risco de ML A ausência de Plano de Testes, Modelo de Ameaças, BRD & ADR eleva automaticamente o score de anomalia do projeto —✓✓
Grafo de conhecimento ——✓
Conformidade & Suporte
Trilha de auditoria de testes ✓✓✓
Console de administração ✓✓✓
NOVO Autenticação de API reforçada & proteção de administração Contorno por falsificação de cabeçalho removido; todas as rotas /admin/ aplicam a role no middleware; respostas 500 nunca vazam detalhes internos ✓✓✓
Suporte prioritário (SLA de 8h) ✓✓✓
SSO / SAML ——✓
Implantação on-premise / isolada (air-gapped) ——✓
Integrações & Acesso
NOVO Controle de acesso baseado em função Oito funções integradas — da criação de testes à configuração do sistema — refletindo quem está realmente autorizado a fazer o quê ✓✓✓
NOVO Sincronização bidirecional com Jira Envia testes com falha e problemas como tickets do Jira; recupera o status automaticamente —✓✓
NOVO Login via diretório LDAP Autentica-se no seu diretório corporativo existente — nenhuma senha separada para gerenciar ——✓
Inteligência de Negócios
Cobertura & métricas de KPI ✓✓✓
NOVO Detecção de anomalias por ML com 9 sinais Taxa de falha · atraso de cronograma · densidade de incidentes · repetições · estouro de duração · CV de execução · risco de fornecedor · risco por categoria · lacuna de cobertura documental —✓✓
NOVO Pipeline de anomalias assíncrono IsolationForest + DBSCAN + PCA acelerados por GPU, executados fora do worker da API — disparo e consulta, sem bloqueio —✓✓
Assistente de IA (chat + prioridades do dia) ——✓
Insights & previsões por IA Previsões de conclusão de marcos, predições de atraso de cronograma e projeções de tendências de defeitos para o planejamento de gerentes de projeto ——✓
Painéis personalizados ——✓
Roteiro

Uma manhã na vida de um projeto.

Um Projeto, Uma Manhã

Uma Especificação de 40 Páginas Chega.
Uma Versão Testada Sai.

Não é uma lista de funcionalidades — um ciclo real no Aurora, do início ao fim, em um projeto real de Telecom / BSS / RADIUS.

Aurora Platform
Inteligência de Projetos com IA
01 · ARQUITETURA — 08:40
Renata recebe a especificação
Um LLD de 40 páginas chega para uma construção RADIUS/BSS, uma semana para testá-lo. Antes, ela perdia dois dias só lendo antes de escrever um único teste.
02 · REQUISITOS — 08:52
O Aurora lê a arquitetura
Ela faz upload do LLD, diagramas C4 e especificações de API. O Aurora extrai 10 áreas de LLD e cada declaração SHALL, sozinho.
03 · ESTRATÉGIA DE TESTES — 08:55
Uma estratégia, já mapeada
93 casos de teste gerados, cada um vinculado a um objetivo real — 98% de cobertura antes de Renata abrir uma planilha.
04 · EXECUÇÃO — Nesta Sprint
A equipe executa, o Aurora acompanha
Os ciclos são executados, os mapas de cobertura são atualizados ao vivo, os relatórios se escrevem sozinhos. Renata revisa resultados, não logs brutos.
Parei de ler as especificações linha por linha. Eu leio o que o Aurora sinaliza — e confio que o resto está coberto. — Renata Silva, Líder de QA, Telecom / BSS
05 · Auto-Aprendizado
Mais Afiado a Cada Ciclo
O modelo que testou este projeto já conhece o próximo.

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